Reis-Aussehensqualitätstester IN-DM
die wichtigsten technischen Indikatoren
1, ★ mit einer optischen Auflösung von 4800 × 9600 Pixeln, A4-Farbscanner mit erweiterter Dual-Light-Technologie. Scanbereich: 30 cm × 20 cm, minimale Pixelgröße: 0,0053 mm × 0,0026 mm.
2, ★ kann automatisch eine oder mehrere Reisproben messen und analysieren: Anteil an kreideweißen Körnern, Anteil an Bruchreis und Anteil an kleinen Bruchreiskörnern, Anzahl und Anteil an ganzen raffinierten Reiskörnern, Transparenz nach nationalem Standard, gelbe Reiskörner, verschiedene Reissorten, unvollkommene Körner (unreife Körner), Bruchreisanteil. Außerdem kann der Anteil an Yin-Reis, Krankheitsflecken oder Vergilbung bei Klebreis sowie der Keimanteil von braunem Reis gemessen werden.
3. Automatische Messung von Fläche, Länge, Breite, Seitenverhältnis und Durchmesser jedes einzelnen Reiskorns (Längenmessfehler ≤ ± 0,05 mm, Seitenverhältnismessfehler ≤ ± 0,05, Reproduzierbarkeitsfehler ≤ ± 0,02; Anteil an ganzem raffiniertem Reis, Anteil an Bruchreisindikatoren Messfehler ≤ ± 1,0 %, Reproduzierbarkeitsfehler ≤ ± 0,25 %), Rundheit.
4, ★ Automatische Einmalmessung und Analyse von 1 oder mehr Proben schwarzen Reises: Schwarzheitsgrad, Schwarzreisanteil, Anteil an ganzen schwarzen Reiskörnern, Anteil an Bruchreis und Anteil an kleinen Bruchreiskörnern, in voller Übereinstimmung mit den NY/T 832-2004-Standards für die Bestimmung dieser Indikatoren.
5. Große Mengen an automatischer Analyse, Verarbeitung und Ausgabe der Ergebnisse. Mit den nationalen Standards GB/T1350 (Reis), GB/T17891 (hochwertiger Reis) oder GB1354-2018 (Reis), dem neuen Standard des Landwirtschaftsministeriums (Reis) NY/T2334-2013, der Reiskornklassifizierungsnorm LS/T6116-2016, dem Reisindustriestandard LS/T 3247-2017, GB/T 35881-2018 (Korn- und Ölprüfung), 35881-2018 (Bildanalyseverfahren zur Bestimmung des Gelbkorngehalts bei der Reisprüfung) und anderen Standards, die der Erkennung der Indikatoren für das Qualitätsverhältnis und das Kornverhältnis entsprechen.
6, ★ Mit automatischen Lern- und Erkennungseigenschaften kann es Klebreis und Saatkörner automatisch trennen und eine automatische Klassifizierungsanalyse durchführen.
7. Die Analyse des Bildes, der Verteilungskarte, die Ergebnisse der Daten können gespeichert werden, die Ergebnisse der Analyseausgabe in der Excel-Tabelle können ausgegeben werden, um die Markierung der Karte zu analysieren, sowie die Ausgabe der Anordnung der Karte und die Messung der Karte nach Breite, Länge, Fläche usw.
8, mit Proben-Barcode, elektronischer Waage und RS232-Datenschnittstelle. Kann gleichzeitig mit Saatgut im Korngrößenbereich von 0,25–20 mm gemessen werden, automatische Kornzählgenauigkeit ≥ 99 %, 100 % Genauigkeit nach interaktiver Korrektur.
9. Das Gerät verfügt über eine Cloud-Plattform-Unterstützung, sodass Sie die Analysedaten in der Cloud speichern und jederzeit und überall ansehen können.
10. Integriertes zweisprachiges Display (Chinesisch und Englisch), Ein-Tasten-Umschaltung, nahtloses Andocken
11. Bestimmungsmodus: universelle Computer-Spezialverarbeitungssoftware
12. Kann automatisch analysieren, verarbeiten und Ergebnisse in großen Mengen ausgeben.
13. Mit Bildschirmaufnahmefunktion kann der Versuchsablauf aufgezeichnet und gespeichert werden.
14. Umgebungsbedingungen: Temperatur 10–30 °C, relative Luftfeuchtigkeit ≤ 85 %, vor starkem Licht schützen. Das Gerät sollte auf einer ebenen Arbeitsfläche platziert werden, ohne starke mechanische Vibrationen oder elektromagnetische Störungen in der Umgebung; Stromversorgung: 220 V ± 10 %, 50 Hz.